老照片修复
一键去除年代久远造成的泛黄、褪色、对比度下降。可选 AI 超分提升清晰度。
所有处理在浏览器内完成,**照片不会上传到任何服务器**。
拖动中线对比修复前后效果
一键应用最常用的修复链:白平衡 → 自动色阶 → 提升饱和度 → 锐化。适合 95% 的褪色泛黄照片。
使用 Swin2SR 模型(Hugging Face,~30 MB)在浏览器内本地推理,**2× 超分辨率**:细节更锐利、噪点被抑制。
- 首次使用会下载模型,后续浏览器缓存,无需重复下载
- 推荐输入 ≤ 1024×1024;过大将自动降采样后再超分
- WebGPU 可用时速度快 5–10×;否则走 WASM(可能需 30–60 秒)
修复原理
白平衡(去泛黄)
每个色道独立做直方图百分位拉伸:把每条通道的最暗 0.5% 拉到 0,最亮 0.5% 拉到 255。这能把泛黄整体偏移纠正回中性灰平衡。
对比度 / 饱和度
对褪色照片做温和的对比度提升 + 饱和度加权。**保留肤色自然度**,避免过饱和的塑料感。
锐化(Unsharp Mask)
对图像做高斯模糊得到低频版本,从原图减去低频得到边缘掩模,加权回原图——**强化轮廓但不放大噪点**。
AI 超分(Swin2SR)
来自 Hugging Face Transformers.js,本地浏览器内推理。使用 Swin Transformer 学到的高分辨率先验,生成更锐利的 2× 输出。
v2 路线图
AI 黑白上色(DDColor)
把真正的纯黑白老照片上色。模型 ~100 MB,需要更大的下载预算和针对人脸的精调。
AI 人脸特化修复(GFPGAN)
专门复原模糊的人脸,五官细节远超通用超分。需要额外的人脸检测前处理。
批量修复 + 项目档案
一次拖入整个家族相册,统一修复后导出。可保存调参档案重复应用。
常见问题
照片会被上传服务器吗？
不会。所有图像处理在你浏览器本地完成，关闭页面 = 数据立即销毁。唯一的网络请求是首次 AI 超分时从 Hugging Face CDN 下载约 30MB 模型文件。
修复原理是什么？
5 步修复链：自动色阶纠偏黄 + S 曲线提对比 + 饱和度提升 + Unsharp Mask 锐化 + 可选中值降噪。三档预设可一键应用。
AI 超分要多久？
WebGPU 设备约 5-10 秒；WASM 后端约 30-60 秒。首次需下载 ~30MB 模型，之后浏览器永久缓存。
支持黑白照片上色吗？
当前暂不支持，已规划在 v2 路线图。本工具主要针对褪色、泛黄、模糊的彩色老照片修复。
有没有原图大小限制？
传统修复链支持任意分辨率；AI 超分对长边 > 1024 像素的图会先降采样再超分，避免浏览器内存溢出。
修复结果不满意怎么办？
切换到「精细调节」标签，5 个滑块（白平衡 / 对比度 / 饱和度 / 锐化 / 降噪）独立调到满意为止，拖动中线实时对比修复前后。